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火眼:人工智能在军事视频分析中的干预

发布时间:2020-01-14 22:30:28

来源:89信息网-招商加盟

导读 火眼:人工智能在军事视频分析中的干预近年来,擅长视频分析和证据收集的人工智能技术发展迅速,使各国军队得到了大量的帮助。俄罗斯的红星预测,随着人工智能世界的日益广

火眼:人工智能在军事视频分析中的干预

近年来,擅长视频分析和证据收集的人工智能技术发展迅速,使各国军队得到了大量的帮助。俄罗斯的红星预测,随着人工智能世界的日益广泛,军事情报侦察、演习指导和基础设施管理将很快被录影。

目前,民用视频分析行业的水平如此之高,以至于军队无法企及。IBM业务部门副总裁乔·库巴(JoeQuba)表示,他们赢得了美军的青睐,因为他们在该领域拥有人工智能优势,帮助后者提高视频情报解释的准确性,使人与海战术成为过去。IBM的特别客户经理DougReid解释说,军方的目标是将人工智能从当前的目标识别升级为对多个智能的全面分析。例如,在分析人群聚集情景时,人工智能必须不仅能够确定这些人是否卷入军事冲突,而且能够确定他们是否因战争而武装或流亡。现在,这种划分只能通过自动检索和人工分析相结合,当人工智能成熟时,就意味着人类操作人员可以专注于真正重要的事情,减少皮肤上的能量浪费。

雷神公司,以制造导弹而闻名,现在也以视频中的人工智能为目标,重点是数据处理技术。该公司技术总监埃里克·格兰特(EricGrant)表示,通过了解传感器如何采集视频,有可能找到优化图像处理的方法。分析功能和算法将集成到军事领域,帮助士兵或指挥官处理来自战场的大量数据。包括在视频领域,西方军队十分重视人机合作。英国BAE系统公司的技术总监DanWhitner说,他们在英国军队的赞助下,应用了自动化程序来优化工作流程,而自动化的重复任务通常由分析人员执行。他说:目前,它正在军事情报指挥领域展开,使分析人员能够事半功倍地取得两倍的成果。。

美国ampedSoftware的创始人MardinoJillian说人工智能是伟大的,但也有局限性。例如,在司法领域,滥用人工智能进行视频证据收集是不合适的,因为人工智能依靠大数据来判断,如果用来恢复受损的视频,很可能会得到人工智能应该显示的画面,而不是实际情况,这在军队中同样受到关注。近几年来,Mr.Jerichon说,小而便宜的设备取得了良好的视频质量,但许多设备依靠人工智能增强(如图形软件),这意味着,虽然图片看起来更好,但它不那么可信。

为了避免风险,美军正在推进媒体项目,寻求自动评估视频(或图像)真实性的人工智能技术。项目经理马特·图瑞克(MattTurek)博士指出,今天的技术可以是低成本的假技术,而深度伪造技术软件,比如面部交换,最初是为了娱乐或其他良性目的而开发的,但现在却被滥用了。Medifor旨在开发一个自动系统,通过识别三个指标来识别视频的真实性:一个是数字指示器,例如由于粘贴或删除而导致像素性能不一致;另一个是物理指示符,例如违反物理运动规则等。第三,视频等语义指标与实际情况相矛盾(例如比较视频内容是否与天气预报相一致)。

以色列Elbit系统公司首席技术官舒基·耶胡达(SchukiYehuda)表示,在军事视频分析中,如何将传感器载体与人工智能相匹配,以及如何将神经网络嵌入到规模有限的载体中,是需要解决的问题。一方面,在实际应用和投资的推动下,商业组织的发展速度远远快于军队。目前,雷声等专业军事公司正在与民间公司合作,确定如何更好地调整人工智能,不仅要探测目标,而且要将目标与周围环境结合起来,帮助分析人员更快、更深入地挖掘更丰富的信息。Yehuda指出,今后几年将在军事人工智能方面取得重大进展,但必须解决两个主要问题:可获得的数据量及其安全性。虽然大多数军事用户在没有连接到互联网的计算机上部署产品,但将软件转移到网络或云存储设备已成为一种趋势。他强调,未来五年,军事人工智能将取得重大进展,但人类分析人员的主导地位不会动摇。

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