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Fraunhoff IIS开发人工智能电子解决方案,以确定车辆的确切位置和环境

发布时间:2020-01-09 07:24:16

来源:89信息网-招商加盟

导读 据国外媒体报道,Fraunhoff集成电路研究所(Fraunhoferstituteforated电路)与Ki-FLEX项目的合作伙伴正在开发一个软件可编程和重

据国外媒体报道,Fraunhoff集成电路研究所(Fraunhoferstituteforated电路)与Ki-FLEX项目的合作伙伴正在开发一个软件可编程和重组的硬件平台,该平台使用人工智能方法处理传感器数据,帮助测量车辆位置和确定车辆环境,并确保自动驾驶仪的安全性和可靠性。

(图片来源:新移动)

自动驾驶需要对车辆激光传感器、摄像机和雷达传感器的数据进行快速、可靠的处理和融合,使车辆能够连续准确地获取实际交通状况的图像,从而确定其在环境中的位置,并在不同的驾驶条件下作出正确的决策。处理这些数据非常复杂,需要采取综合行动来确保道路安全。因此,Ki-Flx项目致力于开发一个功能强大的硬件平台和相关的软件框架。其传感器信号处理和传感器数据融合的算法主要是基于神经网络的,能够准确地确定车辆的位置和环境。

各个传感器的相关性和可用性取决于交通状况、天气和照明条件。为此,该平台被设计为软件可编程和重构的硬件,其传感器评估算法可以根据不断变化的驾驶条件切换,以便在单个传感器损坏或故障时仍能灵活地响应。

此外,项目团队将开发适当的方法和工具,以确保人工智能算法的安全性及其交互,即使算法在车辆过程中被重组。硬件平台的计算资源将根据负载动态分配,以便有效地执行所有算法和重组。

该平台是神经形态学硬件领域的一个新发展。它的功能是以人脑为灵感,为有效利用神经网络而设计和优化的。该项目还考虑到虽然汽车工业产品周期长,但人工智能算法发展迅速。因此,项目合作伙伴正在开发硬件平台,能够快速、轻松地适应机器学习领域的新的软件和硬件需求。

为此,研究人员使用了一种专用芯片(ASIC)形式的灵活可编程多核深度学习加速器(ASIC)。与传统的多用途处理器(CPU)或图形处理单元(GPU)相比,该ASIC有助于降低成本和功耗。总之,该项目在促进自动驾驶仪的发展方面发挥了重要作用。

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